Terminale - NSI

Le langage choisi est le Python pour sa grande simplicité, conformément au programme. D'autres langages peuvent être utilisés suivant les différents thèmes abordés.

Avertissement : les notebooks et TD sont volontairement longs, et dépassent souvent les attendus du programme. Ceci afin que chacun y trouve sa pitance intellectuelle, y compris ceux parmi les élèves qui sont très à l'aise. A contrario, qu'un élève ne finisse pas un ou des TD ne signifie en aucun cas que son niveau est insuffisant ! Pour les élèves, le professeur vous guidera afin de préciser ce qui est important ; ce qui est secondaire n'étant pas forcément à la fin des TD.

Utilisation des notebooks

Les notebooks Jupyter sont des documents interactifs, qui sont présentés dans un navigateur internet.
Pour les lire, la version 2.7 d'Edupython propose un lecteur Jupyter intégré. Pour les lycéens, elle a l'avantage d'intégrer toutes les bibliothèques Python nécessaires pour les programmes, depuis la seconde SNT jusqu'à la terminale NSI.
Une autre solution simple, intégrant également l'IDE Spyder, est de télécharger Anaconda Navigator .

Utilisation du navigateur Anaconda :

• lancer Anaconda Navigator
• cliquer sur Jupyter Notebook. Cela lance un terminal/shell, puis le navigateur par défaut, avec un onglet d’adresse locale, qui permet de se balader sur le disque dur;
• soit glisser déposer des notebooks (fonctionne suivant les systèmes), soit se déplacer dans l’arborescence du disque pour les trouver;
• Un double clic sur le notebook l’ouvre dans un nouvel onglet.

Fonctionnement des notebooks, indépendant de l'application qui en a permis la lecture:

• un double clic sur une cellule permet de la modifier.
• Ctrl-clic exécute la cellule (fonctionne aussi en cas de clic par erreur dans une cellule de texte).
• Maj-clic exécute la cellule et passe à la suivante.
• On peut effacer le résultat d'un programme avec un simple clic sur la cellule correspondante, puis menu cell > current output > clear. On peut également effacer tout le contenu de la page.

Quelques remarques:

• Fermer le terminal stoppe l'interpréteur Python, les notebooks ne fonctionnent donc plus.
• Si le notebook plante (boucle infinie par exemple), essayer de redémarrer le noyau (menu kernel, restart), ou bien fermer (shutdown) le terminal ou le notebook dans la fenêtre Jupyter, onglet "running".
• On peut lancer Jupyter en ligne, par exemple sur try Jupyter, dont l'inconvénient est que le site sature très facilement. D'autres solutions existent, je ne les ai pas testées ; chercher dans votre moteur préféré "jupyter online", ou voir ici, section "in the cloud".

Les documents, programmes, etc. sur ce site sont à disposition de tous. Merci de respecter et transmettre la licence en base de page.

Révisions, algorithmes de 1ère TD d'Hélène Carles, Lycée Agropolis, Montpellier
Notebook Jupyter : introduction à la programmation objet
Notebook Jupyter : introduction à la programmation fonctionnelle
Paradigmes de programmation (objet et fonctionnel), cours et exercices
Programmes et sujet programmation objet pour : tracer les courbes de population (exercice Herbe, Moutons et Loups en programmation objet). Figure également une version brouillon, même pas alpha, de présentation animée de l'évolution des populations. mini projet simulation d'un comportement de groupe (essaim, nuée, foule, etc.)	Herbe, moutons et loups	Simulation d'essaim
Notebook Jupyter : Récursivité
Exercices récursivité ainsi qu'un micro-cours.
Programme d'affichage du démineur (exercice 2 sur la feuille d'exercices sur la récursivité), exemples pour l'exercice 1.	Affichage du démineur	Exemples exercice 1 (les crochets)
Notebook Jupyter : Structures de données linéaires
Fichiers CSV pour le TP et le DM sur SQL. Ce sont les mêmes données que celles utilisées en première.	Données pour le TP : tables CSV	Fichier des requêtes SQL de construction de la base de données "bdfilms" (version MySQL) Fichier des requêtes SQL de construction par étapes de la base de données "bdfilms" (version MySQL) Fichier des requêtes SQL de construction, directe ou par étapes, de la base de données allégée "bdfilmslight" (version MySQL)
TP : découverte de SQL
Bases de données, cours.
Mini-projet bases de données
Fichiers d'exemples pour le mini-projet bases de données
Cours et exercices sur les arbres binaires
Notebook Jupyter : Algorithmes et exercices sur les arbres binaires
Notebook Jupyter : Retour sur les listes Ce thème étant difficile, quelques révisions avec applications ne font pas de mal. Avoir vu auparavant les arbres facilite la compréhension
TD : protocoles de routage
Protocoles de routage : cours et exercices
dictionnaires : rappels de cours et exercices
Diviser pour régner : exemples et exercices
Programmes pour l'exercice "ligne d'horizon", du chapitre Diviser pour régner	Utilitaires	Spécifications et tests
Graphes : cours et exercices
Notebook Jupyter : Graphes
Sécurisation des communications : cours et exercices
Notebook Jupyter : Introduction à la programmation dynamique
Programmation dynamique : résumé de cours et exercices
Processus : cours et exercices
Processus : TP
Notebook Jupyter : Threads et interblocage en Python
Notebook Jupyter : Recherche textuelle (Horspool et Boyer-Moore)
Fichiers "chromosome 18" pour la recherche textuelle	Chromosome 18
Calculabilité, décidabilité
Un simulateur animé de machine de Turing	Joue à Sim Turing !
Systèmes sur puces
Grand oral et idées de projets